客户端上下文感知的Web服务QoS预测方法

随着越来越多的相似服务发布到Internet,服务质量(QoS)已成为用户选择Web服务时的关注焦点.识别用户客户端的上下文特征的差异性,有助于为新用户预测Web服务QoS,但现有研究缺乏对影响用户QoS体验的上下文特征的系统分析.提出了一种客户端上下文感知的Web服务QoS预测方法,该方法通过量化分析客户端的地理位置、网络位置、接入设备等上下文特征,应用模糊层次分析法计算历史用户与当前用户的上下文相似度,并以该相似度结果为指导,结合协同过滤技术,以特征加权合成方法预测Web服务的QoS值.通过实验对比和分析可知,该方法能有效解决"新用户问题",并提高Web服务QoS预测的精度.