利用方向性粗糙度特征对SAR图像目标检测的研究

从反映纹理信息的粗糙度特征出发，深入研究了利用方向性粗糙度特征对SAR图像进行目标检测的方法。方向性粗糙度特征是用指数小波在一个尺度上对检测图像滤波，针对特定大小目标用能量关系函数求得各像素点在一个方向上的分形特征。针对MSTAR数据和ADTS数据的SAR图像，确定了用该方法检测目标时的最优参数。分别用方向性粗糙度特征和恒虚警率（CFAR）方法对上述两种不同波段的SAR图像进行目标检测，检测结果表明方向性粗糙度特征能以更低虚警率检测出全部特定大小的目标，而且目标空间可分辨性好、位置指示准确。