基于小波变换的多时相SAR图像变化检测技术

多时相SAR图像变化检测的难点是SAR复杂的相干成像机理及其带来的斑点噪声。小波多尺度分解能对SAR图像斑点噪声的抑制和几何细节的保存起到权衡的作用，还能通过不同的尺度来描述SAR图像的变化。本文提出了无人监督的双阈值小波变换(UTWT)SAR图像变化检测算法。采用期望最大(EM)算法产生双阈值，可以区分像素发生变化的类型（变化区域增强类和变化区域减弱类）或变化等级。用SAR图像数据进行了实验，实验结果表明该方法有效。