目标轮廓直线特征的高精度提取

针对小型物体高精度量测的要求，本文提出了一种结合精确单点定位方法和基于分裂的最小距离误差线段逼近法的高精度轮廓直线特征提取算法。通过利用直线特征精确逼近目标的轮廓，搜索相邻直线段并计算交点，从而实现轮廓分割点的精确定位，进而为基于轮廓的三维量测与重建提供高精度的直线特征数据。与其它方法（如最小二乘模板匹配、抛物线拟合等）相比，本文提出的算法对轮廓初始值的要求较低，同时能够获得更好的精度。利用实际影像数据进行实验，对该算法提取的精度进行了深入分析，并将其成功的应用于钻石的三维视觉测量系统中，取得了良好的效果。实验结果表明，该方法具有快速、稳定、精度高等特点，还可推广到其他应用领域。