基于SBAS的矿区形变研究

由于使用的SAR图像较少，缺乏多余观测，传统的DInSAR得到的形变可靠性较差。此外，受InSAR观测周期以及空间和时间基线的限制，多数情况下很难将离散的DInSAR观测连接起来，获得时间上连续的沉降场，从而揭示研究区域的沉降演化情况。本文运用小基线集（SBAS）技术，通过虚拟观测值的方法，对DInSAR获取的相位进行后处理，准确地获取了冷水江矿区的沉降序列图，揭示了矿区沉降漏斗的发展和演化情况。空间基线的约束有效地减弱了DEM误差的影响，同时观测量的增加又提高了监测结果的精度和可靠性。