基于二维希尔伯特变换的相位一致模型图像特征检测方法

相位一致方法是从频域中的相位信息理论中延伸出的一种图像特征检测方法。其原理是指图像特征如跃级边缘、线形、屋脊形和马赫带等，总发生在相位的最大叠合处。该原理通过构造局部能量模型，并经标准化后，度量其图像各个位置的相位一致值。本文在前人的基础上对该模型进行了改进，提出了以二维的希尔伯特变换代替一维希尔伯特变换，从而在全方向上考虑各点的相位一致。由于Morrone提出相位一致模型实现过程是逐点分别计算图像的相位一致值，运行速度慢。改进算法后，相位一致模型的分子部分，即局部能量，是利用去DC（DirectCurrent，直流）分量算子和二维希尔伯特变换算子以卷积的形式求取，从而简化算法实现过程。同时为了抑制噪音的影响，本文在相位一致模型中的分母部分中引入了图像DC分量。最后以自然图像和遥感图像为实验对象进行图像特征检测，结果表明该改进方法可以有效地提取图像特征。