一种基于变分Retinex的遥感影像不均匀性校正方法

本文提出一种基于变分Retinex的遥感影像灰度不均匀性校正方法。该方法在Retinex框架上，利用变分最优化技术和投影归一化最速下降法求解成像瞬间的照度分布，并以此为基础对遥感影像的灰度不均匀性进行校正。为了提高运算效率，引入了多尺度数值求解的策略。利用模拟影像和真实影像进行了实验，并与传统方法进行了对比分析，结果表明，本文方法能够在消除影像灰度不均匀现象的同时，有效保持影像本身的色彩和细节信息，同时还具有较高的运算效率。