一种频域高分辨率遥感图像线状特征检测方法

高分辨遥感图像中线状特征等的自动识别与提取是进行遥感图像分析与理解等高层次图像工程的前提和基础，但由于高分辨率遥感图像中细节信息异常丰富，这给特征的提取带来很大干扰。本文引入了一种基于方向和频率特征的遥感图像频域线状特征检测方法,该方法首先通过傅氏变换将图像变换到频率域，在详细分析线状特征和谱线的关系，线状特征和图像频率之间关系的基础上，基于分析得到的方向和频率的参数构造Gabor滤波器进行图像线状特征的提取。并以Quickbird高分辨率遥感图像进行相关提取实验，实验结果表明该方法较好地提取了图像的线状特征，为基于具体频谱分析的高分辨率遥感图像特征的精确提取提供了新思路和方法上的借鉴。