顾及不确定度的数字水深模型内插方法

数字水深模型(DDM)是水深数据处理及应用的核心和基础。本文提出了一种基于不确定度的DDM内插方法。计算了数据来源不同的水深不确定度，构建了水深数据权重配赋中加入不确定度的数据内插模型，实现了水深内插点的不确定度估计。实验证明所提方法提高了DDM的构建质量，并可评估内插水深的不确定度。