海岸带水体遥感信息全自动提取方法

在对经典的水体遥感信息提取方法分析的基础上，针对海岸带水体的特点了提出一种新的方法，该方法通过“像元-对象”及“全域-局部”的双重尺度转换，综合利用了海岸带水体遥感信息的光谱特征、空间特征、统计特征和不确定性，有机结合了地学知识与数据挖掘方法，实现了海岸带水体遥感信息的全自动提取。对我国四大海域不同类型海岸带的LandsatETM+遥感影像进行试验，发现应用该方法能够兼顾宏观和微观的水体特征，提取结果具有较好的完整性和连续型，相对精度优于监督分类法和阈值分割法。