基于核独立成分分析的极化SAR图像相干斑抑制

相干斑抑制是极化合成孔径雷达图像（POLSAR）处理过程中的一个非常必要的环节，运用传统的多视处理法与空域滤波方法，滤波后的图像存在着边缘模糊现象，而常见的极化域滤波法没有利用图像的相位信息。为了提高极化合成孔径雷达图像相干斑抑制的效果，本文提出了基于核独立成分分析（KernelIndependentComponentAnalysis，KICA）的极化SAR图像相干斑抑制方法。该方法将三个通道的极化信息作为输入数据，经过KICA变换得到三个独立分量，取相干斑指数最小的分量作为滤波后的信息图像。由于将核函数引入到独立成分分析（IndependentComponentAnalysis，ICA）中，使在ICA中无法线性可分的信息在高维空间中达到线性可分。为了验证KICA方法的有效性，文中采用旧金山地区的AIRSAR数据与日本新泻地区的PISAR数据分别进行试验，并用相干斑指数和边缘保持系数从客观上进行了评价。实验表明，与ICA算法相比，KICA算法具有更好的滤波效果和保持边缘信息的能力。