几何约束和改进SIFT的SAR影像和光学影像自动配准方法

本文提出了一种基于几何约束和改进SIFT的SAR影像和光学影像自动配准方法。首先根据影像间的几何关系进行影像粗纠正，消除影像间旋转和分辨率差异，然后基于改进的SIFT特征提取方法提取SIFT特征并利用其结构性信息引入结构相似性指数（SSIM）作为相似性测度获得初始匹配，经过尺度特征空间和视差空间聚类优化得到稳定同名匹配，最后由随机抽样一致性算法（RANSAC）根据透视变换模型精化匹配结果获取变换模型参数。整个配准过程自动完成。实验结果表明，本文方法可以适用于差异较大的SAR影像与光学影像之间配准，并取得良好的配准结果。