基于EMD-自适应滤波的干涉图去噪方法研究

提出了一种基于EMD-自适应滤波干涉图去噪方法，该方法基于信号和噪声经过经验模态分解后在不同的IMF上有不同的特征，即先对信号进行经验模态分解，然后对各个高频IMF信号分别选用不同的滤波梯度参数进行自适应滤波处理，从初始干涉图上减去与斑点噪声所对应尺度信息，从而达到噪声抑制的目的。通过实验对比研究了该算法与Goldstein滤波、圆周期中值滤波、EMD分解方法和梯度-自适应滤波去噪的降噪效果。实验表明，该方法不仅能有效地去除InSAR干涉图的噪声，并且能很好地保持相位的细节信息和条纹的边缘信息。