多尺度分形压缩感知遥感成像方法

针对压缩感知（CompressiveSensing，CS）在遥感成像应用中存在的若干瓶颈，提出一种基于多尺度透镜组的分形压缩感知成像方法。一方面，通过多尺度透镜组避免了基于稀疏表示的CS成像方式在大视场角观测条件下出现海量运算开销的问题；另一方面，运用分形维度代替l1范数最小化作为求解CS成像问题中的目标函数，实现中、高分辨率遥感成像在图像细节水平上的质量提升。试验表明，多尺度分形压缩感知成像方法与传统CS成像相比，不仅能达到遥感成像的时效性要求，而且其细节层次上的成像质量也大幅提高。