雷达干涉测量图像的梯度自适应光滑子函数滤波法

提出了基于梯度的自适应光滑子函数滤波的新方法。对于干涉图中的点，通过梯度分为噪声点和非噪声点。在噪声点处，将包含噪声点的InSAR图像窗口拟合为二次曲面，然后用光滑子函数对拟合曲面进行平滑去噪处理，非噪声点处不进行平滑处理。通过这种方法有效抑制了斑点噪声，又同时做到使干涉图相位偏差较少和较好地保留了边缘信息。利用北京地区的真实ALOS数据进行滤波试验，并与几种常用的滤波方法进行比较和分析。通过均方根误差、峰值信噪比、边缘保持指数和标准相位偏差等量化指标，验证了基于梯度的自适应光滑子函数滤波方法的可行性与有效性。