一种针对机载重轨干涉SAR数据的配准方法

配准作为干涉处理过程中的重要一步，其精度直接影响后续的处理。机载重复轨道干涉数据，由于飞行的姿态不一致，导致影像间产生较大的相对变形，常规的方法无法对整幅影像进行配准。本文结合SIFT匹配算法的稳健性和解析搜索配准算法高精度的优点，利用飞行轨道间的关系和统计分析剔除错误的匹配，提出了一种针对机载重复轨道干涉数据的配准方法，有效解决了机载重复轨道干涉数据的配准问题。首先利用SIFT匹配算法提取一定数量的匹配点，然后利用飞行轨道之间的关系和对匹配点偏移量的统计分析，剔除误匹配的点，完成粗配准，最后使用解析搜索算法完成精配准。本文利用国产CASMSAR系统获取的机载P波段重复轨道干涉数据进行实验，取得了良好的效果。