利用局部自相似的多光谱遥感图像自动配准

为解决多光谱遥感图像间非线性灰度差异造成的配准困难问题，提出了一种基于局部自相似的自动配准方法。该方法首先引入局部自相似(localself-similarity,LSS)特征，并在对数极坐标系下建立反映图像内在几何布局和形状属性的特征描述子。之后结合LSS和归一化相关系数构建一种形状相似性测度，并通过模板匹配的策略实现图像的配准。试验结果表明，该方法能够较好地抵抗图像间的非线性灰度差异，并获得了可靠的配准精度，而且相比于传统方法，在顾及计算效率的同时获得了更高的匹配正确率。