紫花苜蓿植株含氮量的高光谱估测技术研究

通过研究不同施氮水平下各生育期紫花苜蓿(MedicagosativaL.)冠层光谱反射率,对不同施氮水平下苜蓿地上部器官氮含量与可见光波段(510,560,610,680,710,760nm)和近红外波段(810,870,950nm)的植被指数(RVI,DVI,NDVI和RDVI)进行相关性分析,确立了苜蓿现蕾期叶、蕾、植株的光谱预测模型。结果表明760,810和870nm构建的植被指数与苜蓿地上部器官氮含量的相关性较好;通过筛选建立的植株氮含量与差值植被指数DVI(760,810)光谱预测模型最优,调整R2和相对平均误差分别为0.919和9.1%。所建立的紫花苜蓿氮含量光谱预测模型可为新疆苜蓿营养诊断与施肥提供决策依据。