基于神经网络的黄草坝古滑坡稳定性评价

根据神经网络的基本原理，结合35个实际滑坡工程实例，分别采用RBF神经网络和BP神经网络建立滑坡稳定性评价模型，利用MATLAB编程求解，并对比了两种模型的计算结果，表明采用RBF网络模型计算出的结果精度高、误差小，更适合于对滑坡的稳定性评价；同时，运用RBF网络模型计算了黄草坝古滑坡的稳定性系数，对其稳定性进行了预测，以验证该方法的有效性。