基于ENVISATASAR数据的水稻监测

？由于水稻的生长期多云雨天气,所以水稻是最适合于用合成孔径雷达(SAR)传感器监测的农作物之一.由SAR获取的后向散射信号与水稻的生长状况相关,包括高度、密度、生物量和结构特征,这些参数随不同的生长阶段而有变化.在一个水稻生长周期中,文中获取了多时相的ENVISATASAR的APMode(AlternatingPolarizationMode)数据,与此同时,对水稻参数进行了实地测量.通过对连续冠层模型的改进,计算生长周期内稻田的雷达后向散射系数,并分析了水稻参数与雷达后向散射系数的关系,以及后向散射系数随时相、入射角和极化的变化规律.结果发现后向散射系数的模拟值与ASAR数据具有相似的趋势.这一结果对ASAR数据反演水稻参数的研究具有重要意义.不同地物在雷达影像上的后向散射系数有明显的差异,且有各自的规律可循,所以应用多时相雷达影像分类能够精确得到水稻的种植面积,从而进一步进行水稻的估产.