基于NIR-Red光谱特征空间的土壤水分监测新方法

？干旱是一种频繁发生的自然灾害,而土壤水分作为干旱监测最重要的指标,一直成为干旱遥感监测研究的重点内容.利用经过几何精校正和大气校正的ETM＋近红外(Nir)、红光(Red)波段反射率建立Nir-Red光谱特征空间,根据土壤水分在该特征空间的分布规律,提出了遥感监测土壤水分的新方法,并建立了基于Nir-Red光谱特征空间的土壤水分监测模型(SMMRS).利用野外测定的不同深度土壤水分数据验证了SMMRS模型.计算结果表明SMMRS模型观测值变化曲线和实测土壤水分变化趋势保持一致,与5cm和0~20cm平均土壤水分相关系数分别为0.80和0.87.认为基于Nir-Red光谱特征空间的SMMRS简单、易于构建,有一定的应用价值和推广意义.