国土遥感调查的空间抽样优化决策

？利用遥感信息进行国土资源调查,调查费用与调查精度是一对矛盾,而空间抽样提供了解决这对矛盾的方法.针对空间抽样问题先验数据缺乏及受多因素影响的复杂情况,在前人方法单一且缺乏比较的应用模型基础上,提出空间抽样优化决策模型,该模型是经探索分析后采用多种可能组合方法获取精度变化图,多次实验回归模拟,归一化到同一坐标系中,采用离散化的决策函数计算比较得到抽样优化决策方案.通过遥感耕地调查的实验,结果表明用航片进行细小地物及耕地面积调查,Sandwich方法能较好实现投入与精度的平衡组合.空间抽样优化决策用于国土遥感调查中,将会提高调查精度,同时有效地节省投入,是比较好的工具.为空间抽样优化决策在资源调查中推广应用,提出组件开发原型,通过组件内嵌到GIS与遥感的软件环境中去,提高分析效率.