全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

热带气旋Dan移动过程中边缘线分形维数的变化:观测事实和可能原因

, PP. 735-743

Keywords: 热带气旋,异常路径,分形维数,自组织,分形自组织

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

?应用1999年10月1日18UTC至1999年10月9日12UTCGMS-5卫星红外灰度资料,计算了热带气旋(TC)Dan(国内编号9914)外缘线的分形维数Db,以此定量表征TCDan复杂结构的时间变化.结果显示,在TCDan移动过程中,分形维数Db的变化可以区分为3个阶段.在第1和3阶段,Db的阶段均值与热带区域积云边缘线分形维数的正常值DL无显著差异;在第2阶段,Db的阶段均值大于DL,两者差异非常显著;即从第1阶段到第2阶段出现了分形维数的增长.第2阶段结束时,TCDan突然北折转向.这意味着,Db高值段的出现可视为TCDan路径异常的一个可能前兆.结果还显示,两类过程导致了分形维数Db从第1阶段向第2阶段的转变.一类是TC与相邻小尺度对流块的相互作用;其结果增大了TC外缘线局域线段的复杂程度.另一类是TC区域内强对流区的破裂,破裂后的小尺度强对流块的自组织,小尺度强对流块之间非对流孔隙的出现、发展和合并,以及外缘线裂缝的形成;其结果增大了TC外缘线全局线段的复杂程度.

References

[1]  傅慎明, 于翡, 王东海, 等. 2010. 梅雨期两类东移中尺度涡旋的对比研究. 中国科学: 地球科学, 42: 1282-1300
[2]  郭祖超. 1965 医用数理统计方法. 北京: 人民卫生出版社. 189-210
[3]  罗忠红. 2001. 利用卫星云图和天气形势分析9914号台风路径. 台湾海峡, 20: 426-428
[4]  罗哲贤, 平凡. 2012. 眉状中尺度涡影响热带气旋路径的机理研究. 中国科学: 地球科学, 42: 290-300
[5]  罗哲贤, 余晖, 平凡, 等. 2012. 涡旋轴对称过程的分形维数表征. 物理学报, 61: 244702-1-244702-6
[6]  马禹, 王旭, 陶祖钰. 1997. 中国及其邻近地区中尺度对流系统的普查和时空分布特征. 自然科学进展. 7: 701-706
[7]  张丽, 戴斌祥, 王光谦, 等. 2009. 基于Tokunaga网络的河网形态特征量化. 中国科学: 地球科学, 39: 1413-1420
[8]  张仁华, 田静, 李召良, 等. 2010. 定量遥感产品真实性检验的基础与方法. 中国科学: 地球科学, 40: 211-222
[9]  赵世伟, 赵勇钢, 吴金水. 2010. 黄土高原植被演替下土壤孔隙的定量分析. 中国科学: 地球科学, 40: 223-231
[10]  周秀骥, 罗哲贤, 高守亭. 2006. 涡旋自组织的两类可能机制. 中国科学D辑: 地球科学, 36: 201-208
[11]  Bodenschatz E, Malinowski S P, Shaw R A, et al. 2010. Can we understand clouds without turbulence? Science, 327: 970-971
[12]  Cahalan R F, Joseph J H. 1989. Fractal statistics of cloud fields. Mon Weather Rev, 117: 261-272
[13]  Chen T C, Yen M C, Tsay J D, et al. 2012. Synoptic development of the Hanoi heavy rainfall event of 30-31 October 2008: Multiple-scale processes. Mon Weather Rev, 140: 1219-1240
[14]  Elsberry R L. 1995. Global perspectives of tropical cyclones. World Meteorological Organization WMO-/TD. 693, Rep. TCP-38. 289
[15]  Elsberry R L. 2007. Recent advances in tropical cyclone track forecasting techniques that impact disaster prevention and mitigation. International Training Workshop on Tropical Cyclone Disaster Reduction, WMO, CASWGTM, Guangzhou, China. 1-7
[16]  Galarneau T J, Hamll T M, Dole R M, et al. 2012. A multiscale analysis of the extreme weather events over Western Russia and Northern Pakistan during July 2010. Mon Weather Rev, 140: 1639-1664
[17]  Huang Y, Krumanocker I, Coppens M O. 2012. Fractal self-organization of bacteria-inspired agents. Fractals, 20: 179-195
[18]  Lovejoy S. 1982. Area-perimeter relation for rain and cloud areas. Science, 216: 185-187
[19]  Luo Z, Liu C. 2007. A validation of the fractal dimension of cloud boundaries. Geophys Res Lett, 34: L03808, doi: 10.1029/2006GL028472
[20]  Luo Z, Liu C. 2008. A numerical study of multiple vortex self-organization as forced by mesoscale topography. Meteor Atmos Phys, doi: 10 1007/s00703-007-0269-0
[21]  Maddox R A. 1980. Meso-scale convective complexes. Bull American Meteoro Soc, 61: 1374-1387
[22]  Ng H D, Abderrahmane H A, Bates K R, et al. 2011. The growth of fractal dimension of an interface evolution from the interaction of a shock wave with a rectangular block of SF6. Commun Nonlin Sci Numer Sim, 16: 4158-4162
[23]  Siebesma A P, Jonker H J J. 2000. Anomalous scaling of cumulus cloud boundaries. Phys Rev Lett, 85: 214-217
[24]  Young I M, Crawford J W. 2004. Interactions and self-organization in the soi-microbe complex. Science, 304: 1634-1637

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133