典型对应分析在青藏高原现代湖泊硅藻与环境研究中的应用

？利用一种新的多变量分析工具——典型对应分析(CCA),有效地揭示了青藏高原45个湖泊表层沉积硅藻种群与水环境之间的关系.在12个水环境指标中,水深,电导率(conductivity),Cl-,Mg2+,K+和pH值能够用于硅藻数据的解释,具有独立解释的显著性(p<0.05).CCA前两个轴(l1＝0.34,l2=0.27)捕捉了16.1%的硅藻数据信息,解释57.4%的硅藻与环境指标关系,多余环境变量和异常样品的删除并没有对硅藻数据的解释造成多大的影响.分析表明,水深和盐度是影响青藏高原硅藻分布的两个重要的环境要素梯度,水深梯度主要与轴1相关,矿化度,Cl-,Mg2+和K+则与前两个轴均相关,代表了盐度变化的方向.硅藻-环境模式的确定,为硅藻-环境指标的定量化研究提供了重要依据.