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ISSN: 2333-9721
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热带气旋年潜在影响力指数

, PP. 2086-2098

Keywords: 热带气旋,潜在影响力指数,短期气候预测

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Abstract:

?研究了热带气旋年潜在影响力指数(YTCPI)与我国热带气旋活动、灾害损失以及主要背景场的关系,结果表明,1971~2010年,登陆我国以及在24h警戒线内活动的热带气旋频数与YTCPI的相关系数分别为0.58和0.56(显著性水平达到99.9%以上),一年中热带气旋活动点次和平均风速的乘积以及参考目前常用的热带气旋综合指数定义的平方和指数、立方和指数与YTCPI的相关系数分别为0.75,0.82和0.78,1994~2009年修正的直接经济损失与YTCPI的相关系数为0.57(显著性水平达到95%以上),这表明YTCPI可以反映热带气旋影响我国的活动情况以及潜在影响程度.1971~2010年前期冬季平均的海表温度场、850和500hPa高度场的EOF第一模态空间分布型的中心与相应的YTCPI高相关区分布较为一致,且第一模态的时间序列与YTCPI指数的相关系数分别为0.46,0.44和0.4,显著性水平达到99%以上,表明主要环境场的信息能够较好地反映在与YTCPI的相关关系之中.总的来说,YTCPI作为一个综合指数,比登陆或影响频数作为预测对象更具优势,应用价值较高.

References

[1]  陈光华, 黄荣辉. 2006. 西北太平洋热带气旋和台风活动若干气候问题的研究. 地球科学进展, 21: 610-616
[2]  陈联寿. 2006. 热带气旋研究和业务预报技术的发展. 应用气象学报, 17: 672-681
[3]  范可. 2007a. 北太平洋海冰, 一个西北太平洋台风生成频次的预测因子. 中国科学D辑: 地球科学, 37: 851-856
[4]  范可. 2007b. 西北太平洋台风生成频次的新预测因子和新预测模型. 中国科学D辑: 地球科学, 37: 1260-1266
[5]  Chan J C L, Shi J E, Liu K S. 2001. Improvements in the seasonal forecasting of tropical cyclone activity over the western North Pacific. Weather Forecast, 16: 491-498
[6]  Choi K S, Moon J Y, Kim D W, et al. 2010. Seasonal prediction of tropical cyclone genesis frequency over the western north Pacific using teleconnection patterns. Theor Appl Climatol, 100: 191-206
[7]  Chu P S, Zhao X, Lee C T. 2007. Climate prediction of tropical cyclone activity in the vicinity of Taiwan using the multivariate least absolute deviation regression method. Terr Atmos Ocean Sci, 18: 805-825
[8]  DeMaria M, Knaff J A, Connell B H. 2001. A tropical cyclone genesis parameter for the tropical Atlantic. Weather Forecast, 16: 219-233
[9]  Emanuel K. 2005. Increasing destructiveness of tropical cyclones over the past 30 years. Nature, 436: 686-688
[10]  Fan K, Wang H J. 2009a. A new approach to forecasting typhoon frequency over the western north pacific. Weather Forecast, 24: 974-978
[11]  Fan K. 2009. Seasonal forecast model for the number of tropical cyclones to make landfall in China. Atmos Ocean Sci Lett, 2: 251-254
[12]  Gray W M. 1990. Summary of 1990 Atlantic tropical activity and seasonal forecast verification. Colorado State University, Department of Atmospheric Science. Paper Issued on 28 November 1990, Fort Collins, Colorado. 29
[13]  Gray W M, Landsea C W, Mielke P W et al. 1992. Predicting Atlantic seasonal hurricane activity 6-11 months in advance. Weather Forecast, 7: 440-455
[14]  Ho C H, Kim J H, Kim H S, et al. 2005. Possibleinfluence of the Antarctic Oscillation on tropical cyclone activityin the western North Pacific. J Geophys Res, 110: D19104
[15]  Kim H S, Ho C H, Chub P S, et al. 2010. Seasonal prediction of summertime tropical cyclone activity over the East China Sea using the least absolute deviation regression and the Poisson regression. Int J Climatol, 30: 210-219
[16]  高建芸. 2007. 西北太平洋季风槽对热带气旋活动的影响及其机理研究. 博士学位论文. 南京: 南京信息工程大学
[17]  郎咸梅, 王会军. 2008. 利用气候模式能够预测西北太平洋台风活动的气候背景吗? 科学通报, 53: 1702-1708
[18]  任福民, 王小玲, 董文杰, 等. 2007. 登陆中国初、终热带气旋的变化. 气候变化研究进展, 3: 224-228
[19]  上海台风所. 2007. STI热带气旋短期气候预测方法简介. 中国台风网, http://www.typhoon.gov.cn/tfqh/index.php?type=16
[20]  沈新勇, 朱文达, 杜佳, 等. 2010. 2006年7~9月的台风季节预报试验. 气象科学, 30: 676-683
[21]  苏志重, 余锦华, 孙丞虎, 等. 2010. IPRC区域气候模式对西北太平洋热带气旋潜在预测能力的初步检验. 热带气象学报, 26: 165-173
[22]  孙建奇, 陈活泼. 2011. DEMETER耦合气候模式对西北太平洋台风活动及其影响因子的预测效能. 科学通报, 56: 2725-2731
[23]  王会军, 郎咸梅, 范可, 等. 2006a. 关于2006年西太平洋台风活动频次的气候预测试验. 气候与环境研究, 11: 133-137
[24]  王会军, 范可. 2006b. 西北太平洋台风生成频次与南极涛动的关系. 科学通报, 51: 2910-2914
[25]  王会军, 孙建奇, 范可. 2007a. 北太平洋涛动与台风和飓风频次的关系研究. 中国科学D辑: 地球科学, 37: 966-973
[26]  王会军, 范可, 孙建奇, 等. 2007b. 关于西太平洋台风气候变异和预测的若干研究进展. 大气科学, 31: 1076-1081
[27]  王小玲, 任福民. 2008. 1951~2004年登陆我国热带气旋频数和强度的变化. 海洋预报, 25: 65-73
[28]  温克刚. 2006. 中国气象灾害大典: 浙江卷. 北京: 气象出版社. 40
[29]  尹宜舟, 罗勇, Gemmer M, 等. 2010. 基于BP神经网络技术的西北太平洋热带气旋年频数预测. 热带气象学报, 26: 614-619
[30]  尹宜舟, 肖风劲, 罗勇, 等. 2011a. 我国热带气旋潜在影响力指数分析. 地理学报, 66: 367-375
[31]  尹宜舟. 2011b. 我国热带气旋潜在影响力分析. 博士学位论文. 北京: 中国科学院研究生院
[32]  应明, 杨玉华, 陈葆德, 等. 2011. 近50年影响中国热带气旋的气候变化特征. 中国科学: 地球科学, 41: 1352-1364
[33]  张大林. 2005. 大气科学的世纪进展与未来展望. 气象学报, 63: 812-824
[34]  赵宗慈, 江滢. 2010. 热带气旋与台风气候变化研究进展. 科技导报, 28: 88-96
[35]  周波涛, 崔绚, 赵平. 2008. 亚洲-太平洋涛动与西北太平洋热带气旋频数的关系. 中国科学D辑: 地球科学, 38: 118-123
[36]  周波涛, 崔绚. 2010. 澳大利亚东侧海温: 西北太平洋热带气旋生成频数的预测信号? 科学通报, 55: 3053-3059
[37]  朱志存, 尹宜舟, 叶殿秀. 2012. 登陆中国大陆不同区间的热带气旋特征初步分析. 热带气象学报, 28: 41-49
[38]  邹燕, 赵平.2009a. 夏季亚洲-太平洋涛动与中国近海热带气旋活动的关系. 气象学报, 67: 708-715
[39]  邹燕, 赵平, 乔林. 2009b. 基于台风年鉴资料的台风风-压公式重建. 热带气象学报, 25: 163-168
[40]  邹燕, 赵平. 2009c. 几种台风资料的对比及台风年鉴数据的订正. 热带气象学报, 25: 295-299
[41]  邹燕, 赵平. 2011. 秋季亚洲-太平洋涛动与中国近海热带气旋活动的关系. 气象学报, 69: 601-609
[42]  Bell G D, Halpert M S, Schnell R C, et al. 2000. Climate assessment for 1999. Bull Amer Meteorl Soc, 81: S1-S50
[43]  Bengtsson L, Bottger H, Kanamitsu M. 1982. Simulation of hurricane-type vortices in a general circulation model. Tellus, 34: 440-457
[44]  Broccoli A J, Manabe S. 1990. Can existing climate models be used to study anthropogenic changes in tropical cycloneclimate? Geophys Res Lett, 17: 1917-1920
[45]  Camargo S J, Barnston A G, Klotzbach P J, et al. 2007. Seasonal tropical cyclone forecasts. WMO Bull, 56: 297-309
[46]  Caron L P, Jones C G. 2007. Analysing present, past and future tropical cyclone activity as inferred from an ensemble of coupled global climate models. Tellus A, 2007, 60: 80-96
[47]  Knutson T R, Sirutis J J,Garner S T, et al. 2007. Simulation of the recent multidecadal increase of Atlantic hurricane activity using an 18-km-grid regional model. Bull Amer Meteor Soc, 2007, 88: 1549-1565
[48]  Landman W A, Seth A, Camargo S J. 2005. The effect of regional climate model domain choice on the simulation of tropical cyclone-like vortices in the southwestern Indian Ocean. J Clim, 18: 1263-1274
[49]  Matsuura T, Yumoto M, Iizuka S. 2003. A mechanism of interdecadal variability of tropical cyclone activity over the western North Pacific. Clim Dyn, 21: 105-117
[50]  McDonnell K A, Holbrook N J. 2004. A poisson regression model of tropical cyclogenesis for the Australian-southwest Pacific Ocean region. Weather Forecast, 2004, 19: 440-455
[51]  Sun J Q, Ahn J B. 2011. A GCM-based forecasting model for the landfall of tropical cyclones in China. Adv Atmos Sci, 28: 1049-1055
[52]  Vitart F, Stockdale T N. 2001.Seasonal forecasting of tropical storms using coupled GCM integrations. Mon Weather Rev, 2001, 129: 2521-2537
[53]  Ward G F A. 1995. Prediction of tropical cyclone formation in terms of sea-surface temperature, vorticity and vertical wind shear. Aust Met Mag, 44: 61-70
[54]  Wu G X, Lau N C. 1992. A GCM simulation of the relationship between tropical-storm formation and ENSO. Mon Weather Rev, 120: 958-977

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