基于NDVI_Ts特征空间的中国土地覆盖分类研究

？归一化植被指数（NDVI）与地表温度（Ts）是描述地表覆盖特征的两个重要参数，其构成的NDVI_Ts特征空间具有丰富的地学和生态学内涵。该文在NOAA/AVHRR连续时间序列数据反演Ts的基础上，通过主成分分析、非监督分类和基于DEM的分类后处理等方法，以Ts/NDVI为指标对中国土地覆盖进行分类。结果表明，Ts/NDVI对中国较大尺度上不同土地覆盖类型的差异具有较强的敏感性，其对中国土地覆盖分类结果的野外抽样检验精度比传统的单独利用NDVI时间序列进行非监督分类提高了3.3%，Kappa系数提高了0.0202；在综合其它反映植被特征及其环境的指标（如气候、地形等）的基础上，利用Ts/NDVI将有可能较为准确地提取中国植被或土地覆盖的信息，有利于对其进行分类和变化监测，具有深远的研究潜力和应用价值。