线性和指数回归方法对土壤呼吸CO2扩散速率估算的影响

？理论上，土壤呼吸通量的量值可以通过观测土壤呼吸CO2扩散速率(？c/？t)计算得到。但是为获得？c/？t，通常须允许土壤呼吸箱内CO2浓度升高，因此，如何估算外界大气CO2浓度条件下的？c/？t是土壤呼吸观测技术的关键，关系到观测结果的准确性。通常？c/？t的估算会受土壤表层大气CO2扩散梯度(即土壤呼吸箱内CO2扩散梯度和大气CO2浓度昼夜变化)的影响。目前，线性回归方法是土壤呼吸观测中估算？c/？t的基本方法。然而，常用的线性回归方法会低估？c/？t，而指数回归方法则可以准确地估算？c/？t。夜间？c/？t的变化与大气CO2浓度之间存在非常明显的负相关关系。夜间土壤表层大气CO2扩散梯度的减小导致线性回归方法明显低估？c/？t。？c/？t的昼夜变化过程存在明显的非对称性现象，而指数回归方法可以更好地描述？c/？t昼夜变化的非对称性响应。