基于高光谱遥感的小麦叶干重和叶面积指数监测

？生物量和叶面积指数(LAI)是描述作物长势的重要参数,叶干重和LAI的实时动态监测对小麦(Triticumaestivum)生长诊断和管理调控具有重要意义。为分析多种高光谱参数估算小麦叶干重和LAI的效果,建立小麦叶干重和LAI的定量监测模型,该研究连续3年采用不同小麦品种进行不同施氮水平的大田试验,于小麦不同生育期采集田间冠层高光谱数据并测定叶片叶干重和LAI。试验结果显示,小麦叶干重和LAI随施氮水平的提高而增加,随生育进程呈单峰动态变化模式。小麦叶干重和LAI与光谱反射率间相关性较好的区域主要位于红光波段(590~710nm,r<–0.60)和近红外波段(745~1130nm,r>0.69)。对于不同试验条件下的叶干重和LAI,可以使用统一的光谱参数进行定量反演,其中基于RVI(810,560)、FD755、GM1、SARVI(MSS)和TC3等光谱参数的方程拟合效果较好。经不同年际独立试验数据的检验表明,以参数RVI(810,560)、GM1、SARVI(MSS)、PSSRb、(R750-800/R695-740)–1、VOG2和MSR705为变量建立的叶干重和LAI监测模型均给出较好的检验结果。因此,利用关键特征光谱参数可以有效地评价小麦叶片生长状况,尤其是光谱参数RVI(810,560)、GM1和SARVI(MSS)可以对不同条件下小麦叶干重和LAI进行准确可靠的监测。