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扬州大学学报(农业与生命科学版) 2001
贝叶斯概率及其在数量遗传领域的一些应用Keywords: 贝叶斯概率,数量遗传,条件概率,M1基因型,概率分布,观察事件,缺失标记,显性标记,几何解释,遗传信息不完全标记 Abstract: ????贝叶斯(Bayes)概率是复杂事件的条件概率,在现代统计学、决策学、生态学、医疗诊断学和分子生物学等领域都有着广泛的应用,并已成为这些学科领域中一些重要原理和方法的依据之一[1~4]。本文简述贝叶斯概率的基础知识及其在数量遗传领域的一些可能应用,以供读者进一步研读一些国际前沿报道和深化自己的研究。1 基本概率1.1 概率加法律设事件A、B和A?的概率依次为P(A)、P(B)和P(A?),则在A和B互斥(Mutuallyexclusive)时,事件或A或B的概率为:P(A或B)=P(A)+P(B);(1)在A和A?互
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