基于高光谱的稻米品质估测模型的构建

？？？？通过测试不同试验条件下稻米品质及其高光谱数据,研究稻米中淀粉、蛋白质和胶稠度与高光谱数据特征之间的相关关系。结果表明:在不同施肥条件下,通过构建归一化指数(NDI,？x)与稻米品质指标(y)的多种关系模型,比较模型预测的显著性,得出的多项式模型对稻米品质指标具有较高预测性,通用模型y=ax？2+bx+c中的构成系数a、b、c因肥料水平差异取值不同;在不同品种条件下,通过比较波段比值指数？(RI,？x)与稻米品质指标(y)的相关系数,得出的最佳波段组合分别为x？？直链淀粉？=R？？？783nm？／？R？？？634nm？、x？？蛋白质？=？R？？？829nm？／？R？？？646nm？和？x？？胶稠度？=R？？？900nm？／？R？？？670nm？,推算出预测稻米品质指标的线性回归方程通用模型？y=ax+b中的构成系数a、b因品种差异取值不同。这表明,运用高光谱方法估算稻米中的直链淀粉、蛋白？质含量和胶稠度切实可行,可为稻米品质遥感监测提供依据。