基于GIS的降水多元回归模型在黑河干流山区的应用

？结合GIS和统计学方法，利用21个站点气象数据和DEM（基于5个因子高程、坡度、坡向、经度和纬度）在黑河干流山区构建一种多元非线性回归模型，用以模拟研究区降水量空间分布，并分析了全年、湿季和干季3种情景及3种不同空间分辨率数据相互耦合下的雨量变化。结果表明，该模型可解释研究区74.5%的年降水空间变异，对湿季降水量解释效果要好于全年和干季两种情景；100m分辨率下的3种降水模型效果均为最好；降水量空间分布不均匀，100m分辨率下，由西北部不足200mm增加至东南部700mm左右，降水量分界线呈西北-东南走向；500m分辨率的降水量分界呈带状，有一定程度上移；1000m分辨率的降水量分布误差大。本研究采用的建模方法有较强移植性，可在其他山区开发类似模型，利用其模拟结果进行更深入的研究，今后在建模中加入空间化的风速变量有可能进一步提高模型精度。