基于数码照片的草地植被覆盖度快速提取方法

？草地植被覆盖度是草地健康与否的重要参数，提高草地植被覆盖度的计算效率和精度具有重要的意义。本研究提出了一种利用过绿特征植被指数和半自动阈值设定算法（半自动阈值法）的从数码照片中快速计算草地植被覆盖度的方法，并将该方法与最大似然法监督分类方法（最大似然法）和色度饱和度法进行了比较。对32张草地数码照片的植被覆盖度估算结果和准确结果进行回归分析，分别得到斜率、截距和回归系数这3个参数。结果表明，3种方法都未能考虑植物的非绿色组分而存在低估的问题。半自动阈值法的准确度堪比最大似然法，且没有后者存在的低覆盖率高估问题；而且该方法人工干预少，计算结果准确客观，适用性强；但是对绿色特征不明显的植物（如灰绿色植物）效果不佳。