激光雷达协同多角度光学遥感数据反演树高

树高是森林资源管理领域的重要参数,获取准确、大范围、空间连续的树高信息对于森林资源监测、管理和碳循环研究等都具有重要的意义。利用星载激光雷达ICESat/GLAS波形数据,以大兴安岭塔河林业局营林区为研究区,针对不同地形条件选择合适的算法提取出GLAS光斑内的森林平均树高。联合GLAS波形数据与多角度光学遥感MISR/BRF数据,应用随机森林机器学习算法获取塔河林场树高图,实现树高信息提取从点到面尺度上的扩展。用实测样地数据进行检验,其结果为:R2=0.72,RMSE=1.83m,精度为85.22%。激光雷达数据和多角度光学遥感影像协同,弥补了2种数据各自的不足,为森林生物量以及碳储量的估算提供准确的基础数据。