基于神经网络模拟的祁连山冰碛垄及其时空变化

采用DGPS测量技术对祁连山东段冷龙岭南坡老龙湾沟和北坡的宁缠河谷、中段的摆浪河谷、西段大雪山老虎沟的小冰期、新冰期和末次冰期的冰碛垄形态分别进行了实地测量和研究.以MATLAB软件为平台，应用人工神经网络方法模拟恢复了各个冰期的冰碛垄形态.结果表明利用MATLAB人工神经网络方法，在保证模拟高程和实测高程之差不超过1m的情况下，可以提高工作效率；祁连山地区小冰期以来冰川退缩了0.56～0.73km，新冰期退缩的长度为小冰期的3.3~3.8倍，末次冰期冰川发育的山麓冰川遵循另外的形态变化规律；在空间上，祁连山地区的冰碛地貌发育受山谷形态影响，同一地区的冰碛垄的曲率遵循一定的规律.冷龙岭南北坡可能由于太阳辐射差异的影响，北坡各个期次的冰碛垄发育规模均小于南坡.