Reconocimiento automático del habla con redes neuronales artificiales

En la última década se han investigado intensamente los fundamentos y aplicaciones de las redes neuronales artificiales y se ha invertido un gran esfuerzo en el área del reconocimiento automático del habla. Este trabajo presenta una extensa revisión y un análisis crítico de la aplicación de redes neuronales artificiales al reconocimiento automático del habla. Se mencionan los antecedentes de la década de los 80 y se describen los trabajos que constituyen una aplicación directa de técnicas clásicas de redes neuronales artificiales. Se discuten aquellos en los que se han desarrollado nuevas arquitecturas neuronales, orientadas a resolver el problema del reconocimiento automático del habla, y se presentan también numerosos trabajos que consisten en la combinación de redes neuronales artificiales y modelos ocultos de Markov. Finalmente se realiza un análisis comparativo de los diferentes enfoques y los puntos clave que guían las investigaciones en torno a nuevos paradigmas sobre este problema. ′