Longitudinal Research in Social Science: Some Theoretical Challenges

Every advance carries with it potential problems, and longitudinal analysisis no exception. This paper focuses on the problems related to the massive amounts of data generatedby longitudinal surveys. It is argued that a proliferation of data may be to the good, but it will notnecessarily lead to better scientific knowledge. Most demographers think the logical positivest way -that theory arises out of empirical generalizations. But massive empirical investigations have onlyled to disappointing theoretical outcomes in demography. This paper discusses one way out of thisimpasse: to adopt a different view of theory, a model-based view of sicence. Theoretical models basedon empirical generalization should become the main representational device in science. French Chaque innovation inclue des problèmes possibles, et l’analyse longitudinale nefait pas exception. Nous attirons attention sur la surabondance de données dansles enquêtes longitudinales. Cette abondance contient des avantages mais elle nerésulte pas nécessairement en une meilleure connaissance scientifique.Beaucoup de démographes semblent penser que la théorie sort desgénéralisations empiriques, mais l’abondance de données en démographie nousdonne souvent des sorties théoriques limitées. Nous proposons ici une autrefa on, en adoptant une différente vue de la théorie qui commence avec unescience à base de modèles. Les modèles théoriques à base de généralisationsempiriques devraient être la principale fa on de représenter en science.