Unitary Social Science for Causal Understanding: Experiences and Prospects of Life Course Research

English Longitudinal data are superior to cross-sectional data for explaining socialprocesses. Yet, the existing division of labour in social science is a serious handicap for causalunderstanding of human behaviour. This is demonstrated in this article with the quite unrelatedcoexistence of sociological research on life histories and psychological research on individualdevelopment. Two examples are discussed: the intergenerational reproduction of social inequities andthe openness versus closedness of labour markets. Though there is an increasing awareness of problemsof selectivity and unobserved heterogeneity in conventional social research, statistical modelling ofthese problems cannot replace the need for transdiscinplinary data collection and research. French Les données longitudinaux sont préférables aux données de période pour expliquer les processus sociaux. Par ailleurs, la division du travail dans les sciences humaines présente un handicap à la compréhension causale des activités humaines. Par exemple, il existe en même temps la recherche sociologique sur les événements de la vie, et la recherche psychologique sur le développement individuel. On considère deux exemples: la reproduction inter-génération de l’inégalité sociale, et l’ouverture ou la fermeture des marchés de main d’oeuvre. Quoiqu’il y ait une plus importante appréciation des problèmes de sélection et de hétérogénéité non-observée dans la recherche sociale conventionnelle, la modélisation statistique de ces problèmes ne peut pas substituer à la collection de données et la recherche transdisciplinaire.