The Role of Microsimulation in Longitudinal Data Analysis

English Microsimulation is well known as a tool for static analysis of tax andtransfer policies, for the generation of programmic cost estimates, and dynamic analyses of socio-economic and demographic systems. However, microsimulation also has the potential to contribute tolongitudinal data analysis in several ways, including extending the range of outputs generated by amodel, addressing several defective-data problems, and serving as a vehicle for missing-dataimputation. This paper discusses microsimulation procedures suitable for several commonly-usedstatistical models appliled to longitudinal data. It also addresses the unique role that can be playedby microsimulation in longitudinal data analysis, and the problem of accounting for the severalsources of variability associated with microsimulation procedures. French La micro-simulation est bien connu comme un outil pour l'analyse statique despolitiques d'imp ts et de transfert, pour l’estimation des co ts des programmes,et pour l’analyse dynamique des systèmes socio-économiques etdémographiques. Cependant, le micro-simulation offre également despossibilités intéressantes pour l'analyse de données longitudinale, y compris ledéveloppement d’autres produites du modèle, la possibilité d’adresser desproblèmes de données déficientes, et comme véhicule pour l'imputation dedonnées manquantes. Cet article discute des procédures de micro-simulationappropriées à plusieurs modèles statistiques qui utilisent des donnéeslongitudinales. Il adresse également le r le unique qui peut être joué parla micro-simulation dans l'analyse de données longitudinale, et le problème posépar les multiples sources de variabilité dans les procédures de micro-simulation.