Emprego de imageamento passivo na análise da variabilidade espacial da turbidez no espelho d'água do Lago Paranoá, Distrito Federal Use of passive imaging for the analysis of spatial variability of superficial water turbidity at the Lake Paranoá, Federal District, Brazil

A água tem importante papel na sociedade humana, especialmente no Brasil. Seus usos s o múltiplos, incluindo o abastecimento, produ o energética e lazer, entre outros. A própria Política Nacional de Recursos Hídricos (Lei no 9.433/97) traz entre seus artigos a sua importancia segundo os seus usos múltiplos, priorizando o abastecimento humano e a dessedentac o de animais. Neste enfoque é importante considerar a qualidade físico-química da água para atender a estas demandas, escopo do enquadramento dos corpos d'água segundo seus usos preponderantes, com o objetivo de garantir qualidade compatível com os usos mais exigentes a que for destinada e diminuir os custos de combate à polui o mediante a es preventivas permanentes. Entre os vários parametros que buscam analisar a qualidade físico-química da substancia busca-se entender a distribui o espacial da turbidez na superfície do lago, uma vez que a varia o dos componentes que alteram este parametro pode ser detectada por meio do sensoriamento remoto passivo. A aplica o do Modelo linear de mistura espectral permitiu, de forma satisfatória, identificar a distribui o espacial da turbidez no espelho de água. The water has an important role in human society, especially in Brazil. Its uses are multiple, including supply, energy production, recreation and others. The National Policy for Water Resources (Law No 9.433/97) states in its articles the importance of water use in accordance to their multiple uses, prioritizing the supply for humans and animals. In this approach, it is important to consider the physical and chemical quality of water to meet these demands, scope of the legal framework applied to the Brazilian water bodies according to their main uses, in order to guarantee the water quality compatible with the most demanding uses and to reduce the costs of pollution control through ongoing preventive actions. Among the various parameters that seek to analyze the physical and chemical quality of water it is intended to understand the spatial distribution of turbidity in the lake's surface, since the variation of the components that alter this parameter can be detected by means of passive remote sensing. The application of the Linear spectral mixture model allowed, satisfactorily, the identification of turbidity spatial distribution patterns in the lake.