Spatial Analysis for Pest Management in Tuscany Análise Espacial na Gest o Florestal na Toscania

Within the META project (Extensive Monitoring System of Tuscan Forests) a monitoring campaign has been carried out since 2000 aimed at producing an historical database and map, gathering knowledge on the updated phytosanitary status of the Tuscan forests of Italy. The aim of the present work was to study both population levels and trends among insect pests, in order to foresee new outbreaks of two very damaging forest pests, i.e., the maritime pine bast scale, Matsucoccus feytaudi Duc. (Hom. Coccoidea Margarodidae), and the oak moth processionary, Thaumetopoea processionea (L.) (Lep. Thaumetopoeidae). Monitoring the pine bast scale by pheromone traps got data on its diffusion by means of many georeferenced observation points. This data has been spatialized by the "Thiessen Polygons algorithm" and analyzed by the "Least Accumulative Distance method" to obtain a forecasting map. Monitoring of the oak processionary was done by collecting oak twigs with both new and old egg masses; its population dynamics were analised by a trend index (IT). Data was spatialized by means of "Inverse Distance Weighted Interpolation System" (IDW). The data led to the forecasting of infestation levels. Maps obtained by these spatial analyses are presently used in forest pest management in Tuscany. Com base no projeto de monitoriza o das florestas da Toscania (META project), uma campanha de monitoriza o tem sido realizada desde o ano 2000 para formar uma base de dados histórica e um mapeamento regional rigoroso, permitindo obter um conhecimento atualizado do estado fitosanitário das florestas da Toscania (Itália). O objetivo do presente trabalho foi estudar o nível e a tendência populacional de duas pragas muito importantes na regi o, a cochonilha do pinheiro bravo Matsucoccus feytaudi Duc. (Hom. Coccoidea Margarodidae) e a processionária dos carvalhos Thaumetopoea processionea (L.) (Lep. Thaumetopoeidae), de modo a prever novos surtos destas pragas florestais. A monitoriza o da cochonilha foi feita recorrendo a armadilhas iscadas com feromonas colocadas no terreno em pontos de observa o selecionados e geo-referenciados. Os dados obtidos foram usados para construir uma base de dados geo-referenciada através de "Thiessen Polygons algorithm", tendo sido analisados pelo método "Least Accumulative Distance", de modo a obter um mapeamento de previs o de ocorrência. A processionária dos carvalhos foi monitorizada através da recolha periódica de ramos atacados e com posturas antigas e recentes. A dinamica populacional desta praga foi analisada por um índice de tendência (trend ind