Uma compara o de gráficos de controle para a média de processos autocorrelacionados

Gráficos de controle s o amplamente utilizados com o objetivo de monitorar parametros do processo. Em geral esses gráficos s o fundamentados nas suposi es de normalidade e independência entre as unidades amostrais. No entanto, em muitos casos como em processos químicos ou no monitoramento on-line, a suposi o de independência n o se verifica. Neste artigo comparamos os gráficos de controle construídos via metodologias de geoestatística e de séries temporais com os gráficos de controle muito conhecidos na literatura como Shewhart, CUSUM, EWMA, quando usados para monitoramento da média de processos autocorrelacionados. A compara o foi feita via simula o de Monte Carlo realizada com o uso do software estatístico R para Windows.