Análise dos níveis mínimos de umidade relativa do ar via distribui o Generalizada de Valores Extremos

A umidade relativa do ar é uma variável climática que, em níveis mínimos, pode ocasionar algumas manifesta es prejudiciais à saúde humana. Dessa forma, a modelagem de situa es extremas dessa variável pode auxiliar no planejamento de atividades humanas que sejam suscetíveis aos seus efeitos danosos, como a saúde pública. Assim o presente trabalho teve como objetivo verificar o ajuste da distribui o Generalizada de Valores Extremos (GVE) às séries de valores mínimos mensais de umidade relativa do ar de Piracicaba-SP (1943-2011). Objetivou-se também prever os níveis mínimos de umidade do ar para os tempos de retorno de 2, 5, 10, 30, 50 e 100 anos no município. O teste de Ljung-Box foi utilizado para verificar a independência das séries de umidade do ar e o teste de Kolmogorov-Smirnov foi empregado para avaliar a qualidade dos ajustes da distribui o GVE aos dados. Verificou-se que os meses de janeiro, mar o, abril e setembro foram os únicos a n o apresentarem dependência em suas observa es (p$>$0,05). Nos meses referidos, a distribui o GVE mostrou-se adequada para representar as suas séries de dados (p$>$0,05). Utilizando a distribui o GVE foram previstos os níveis mínimos de umidade relativa do ar para os tempos de retorno estabelecidos, sendo verificado no mês de setembro as menores previs es em Piracicaba-SP.