Outliers indentification by allocation of observations through the Poisson model applied to the number of Aids cases diagnosed in Brazil Identifica o de outliers por aloca o das observa es através do modelo Poisson aplicado ao número de casos de Aids diagnosticados no Brasil

The robust analysis variance method proposed by Bertaccini and Varriale (2006) allows the monitoring of the outliers effect in the statistic modeling process. As for that, the formation of subsets is used, where the sample units are allocated, based only on data inspection. With the purpose of extending this method to the Poisson model, this work intends to monitor the effect of outliers in the number of AIDS cases diagnosed in Brazil, from 2003 to 2006. The methodology proposed was viable and is recommended for counting data, being, therefore, an important data analysis technique used to identify outliers in samples. It can also be applied to other generalized models with appropriate changes in obtaining residuals. O método da análise robusta de variancia proposto por Bertaccini e Varriale (2006) permite monitorar o efeito de outliers no processo de modelagem estatística. Para isso, utiliza-se a forma o de subconjuntos, nos quais as unidades amostrais s o alocadas, baseando-se em apenas uma inspe o dos dados. Com o propósito de estender este método para o modelo Poisson, o presente trabalho prop e monitorar o efeito de outliers no número de casos de AIDS diagnosticados no Brasil no período de 2003 a 2006. A metodologia proposta foi viável e é recomendável para dados de contagem, sendo, portanto, uma importante técnica de análise de dados para identifica o de outliers em amostras, podendo ser aplicado a outros modelos generalizados com as devidas modifica es na obten o dos resíduos.