Chuvas intensas para o estado de Sergipe com base em dados desagregados de chuva diária Intense rainfall for the State of Sergipe based on disaggregated daily rainfall data

A freqüência de inunda es tem crescido em diversas partes do Brasil e do mundo, como conseqüência de impactos antrópicos ou de mudan as climáticas. Para mitigar os efeitos das inunda es, obras hidráulicas s o projetadas com vaz o de projeto que pode ser determinada através do emprego de estatística aplicada a séries históricas de vaz o ou de precipita o, via equa o de chuvas intensas (IDF). Para a determina o da IDF s o utilizados dados pluviográficos ou dados pluviométricos diários desagregados. Dada à escassez, no Estado de Sergipe, de dados pluviográficos como também de equa es IDF foram desenvolvidas, neste trabalho, as equa es IDF para todo o Estado, utilizando-se dados de chuva diária de 48 postos, desagregados com base em fatores de proporcionalidade, além das distribui es de Weibull e Gumbel. Obtiveram-se os melhores resultados com a distribui o de Weibull. A espacializa o dos parametros da fun o IDF evidenciou a grande variabilidade das precipita es no Estado de Sergipe. Floods have frequently been observed worldwide, particularly in urban and rural areas of Brazil as a consequence of antropic impacts and climate change. To cope with the problem hydraulic structures are designed based on the observed maximum flood, or statistically predicted through the rainfall-duration relationship established with recorded data, which are generally scarce. Due to the lack of such data, disaggregation of daily rainfall is generally utilized. In the State of Sergipe-Brazil, the rainfall-duration relationships were established utilizing disaggregated daily rainfalls, observed in 48 stations, and the probability distributions of Weibull and Gumbel. The best results were obtained with the Weibull distribution. The spatial distributions of the parameters of the rainfall-duration relationships demonstrated the high rainfall variability in the region.