Planificación de recursos hídricos en zonas de secano usando un modelo de optimización no lineal Planning water resources in dry lands using a non-linear optimization model

Se desarrolló una metodología de trabajo que permite identificar y planificar el uso de los recursos hídricos en zonas de secano, haciendo uso de una base de datos con información de un conjunto de cuencas identificadas con el software ARCVIEW 3.2. Se obtuvo información meteorológica de la zona de estudio que fue utilizada en un balance hídrico para cuantificar la cantidad potencial de agua a acumular en cada sitio identificado. Posteriormente se usó un modelo de optimización no lineal que determina un patrón de cultivo que maximiza el beneficio neto dado un conjunto de recursos y restricciones físicas, medioambientales y económicas. A través de un análisis de sensibilidad se encontró que las variables que más influyen sobre el beneficio neto son el precio de venta de los productos agrícolas, la disponibilidad de agua, la disponibilidad de mano de obra y la eficiencia del método de riego. También se determinó que las cuencas de tipo peque o son más sensibles a los cambios en estas variables. Una estrategia adecuada de intervención en el secano es introducir especies que se adapten a esta condición y utilizar el agua acumulada para dar riegos suplementarios en épocas de mayor demanda hídrica. No se pretende transformar toda el área en una zona de riego, sino que desde sus limitantes y potencialidades planificar el uso racional del agua factible de acumular. A methodology was developed for identifying and planning the water resources use in dry lands. A data base was constructed with information of small basins which were identified using the ARCVIEW 3.2 software. Meteorological information was used to estimate run-off and to calculate the potential water volume that could be accumulated in each identified site. Subsequently, a non linear optimization model was used to determine the crop pattern that maximizes the net benefit according to the physical, environmental and economic resources and constraints. The sensibility analysis of the model indicated that the most important variables were product price, water availability, labor hand availability and irrigation method efficiency. It was also determined that small basins are more sensible than medium or big basins. An appropriate intervention strategy for dry lands is to introduce adapted species to these conditions and to use captured water for supplementary irrigation in the few months with high water demand. The idea is not to transform the whole area in an irrigation zone, but from its limitations and potentialities to plan a rational use of the water that can be captured in winter.