Análise de desempenho de redes neurais artificiais para classifica o automática de web spam

Com o crescente aumento do volume de informa es disponíveis na web, as máquinas de busca tornam-se cada vez mais necessárias no dia-a-dia dos usuários da Internet. Entretanto, pessoas mal intencionadas veem esse fen meno como uma oportunidade para obter lucro e, como consequência, um problema conhecido como web spam vem se tornando cada vez mais frequente na vida dos usuários da Internet, provocando prejuízos pessoais e econ micos. Diversas técnicas vêm sendo propostas para detec o automática de web spam, porém a alta capacidade de aperfei oamento dos mecanismos empregados pelos spammers exige que os métodos de classifica o sejam cada vez mais genéricos e eficientes. Técnicas bastante conhecidas que possuem tais características s o as redes neurais artificiais que, curiosamente, até o momento n o foram avaliadas para classifica o de web spam. Diante desse cenário desafiador, esse trabalho apresenta a análise de desempenho de redes neurais artificiais Perceptron de múltiplas camadas empregadas para combater tal problema.