Caracteriza o dendrométrica de plantios de paricá (Schizolobium amazonicum Huber ex. Ducke) na regi o de Paragominas, PA Dendrometric characterization in paricá plantations (Schizolobium amazonicum Huber ex. Ducke) in the region of Paragominas, Pará, Brazil

O objetivo deste trabalho foi avaliar as principais características dendrométricas como o diametro, a altura e a forma e avaliar modelos para estimar o volume total de árvores de paricá (Schizolobium amazonicum Huber ex. Ducke) em plantios comerciais com idades de cinco, seis e sete anos, em espa amento 4 x 4 m, na regi o de Paragominas, PA. A sele o dos modelos tomou como base medidas de qualidade de ajuste, como R2, erro padr o das estimativas, bem como a análise gráfica dos resíduos. Em rela o às características dendrométricas, os resultados obtidos mostraram que o paricá apresentou medidas dendrométricas semelhantes quando comparado ao eucalipto em condi es parecidas. A paricá teve um crescimento tanto em diametro quanto em altura semelhante a espécies de rápido crescimento. Quanto às equa es de volume total, de modo geral, o modelo de Schumacher e Hall apresentou estimativas mais precisas na estima o do volume das árvores. The aim of this study was to evaluate the main dendrometric characteristics of paricá (Schizolobium amazonicum Huber ex. Ducke), such as diameter, height and form, and also test models to estimate the total volume of paricá trees in commercial plantations with five, six and seven years of age, in a 4 m x 4 m spacing, in the region of Paragominas, Pará, Brazil. The models selection was based on goodness-of-fit indicators, such as R2, standard error of estimates, as well as the residual graphical analysis. Regarding the dendrometrical characteristics, results showed that the paricá trees presented similar dendrometrical measures when compared to eucalyptus in similar conditions. The paricá had a similar growth in both diameter and height to fast-growth species. As for the equations of total volume, generally, Schumacher and Hall’s model showed the best results to estimate the individual tree volume.