Correla o linear e espacial entre a produtividade e o teor de proteína bruta do guandu an o e os atributos de um Latossolo Linear and spatial correlation between Cajanus cajan L. yield and crude protein content and attributes of a Hapludox

Com o uso do sistema de plantio direto, os atributos físicos e químicos do solo s o constantemente alterados, refletindo diretamente sobre a produtividade e a composi o vegetal. Em 2006, no município de Selvíria (MS), foram analisadas as correla es lineares e espaciais entre os atributos da planta e os de um Latossolo Vermelho distroférrico. Objetivou-se selecionar entre os atributos do solo pesquisado aquele que melhor explicasse a variabilidade da produtividade agrícola. Para tanto, foi instalada a malha geoestatística para a coleta do solo e da planta em 124 pontos amostrais, numa área de 4.000 m2. Nas amostras de solo, coletadas em três profundidades (0-0,10 m; 0,10-0,20 m e 0,20-0,30 m), foram determinados: microporosidade, macroporosidade, porosidade total, densidade do solo e teor de matéria organica. Na planta, foram determinadas a produtividade (massa fresca e seca) e o teor de proteína bruta. Do ponto de vista espacial,,houve uma correla o direta entre a produtividade da massa seca e o teor de matéria organica do solo, assim como uma correla o inversa entre o teor de proteína bruta com a macroporosidade e com a porosidade total do solo. Assim, o teor superficial de matéria organica comportou-se como indicador da qualidade química do solo na estimativa da produtividade da massa seca do guandu an o nas condi es da presente pesquisa. With the use of no-till farming, the soil physical and chemical properties are constantly changed, directly reflecting on plant yield and composition. In 2006, in the municipality of Selvíria, Mato Grosso do Sul, Brazil, the linear and spatial correlations between the plant attributes and the attributes of a Rhodic Hapludox were analyzed. The objective of this work was to select among the analyzed soil attributes the one that best explained the variability of agricultural yield. For this, the geostatistical grid was installed for the soil and plant collection in 124 sampling points in a 4,000 m2 area. In the soil samples, collected at three depths (0-0.10 m, 0.20-0.30 m and 0.10-0.20 m), the microporosity, macroporosity, total porosity, bulk density and organic matter content were determined. In the plant, the yield (fresh and dry matter) and the crude protein content were determined. From the spatial viewpoint, there was a direct correlation between the dry matter yield and the soil organic matter content, as well as an inverse correlation between the crude protein content and the macroporosity and total porosity of soil. Therefore, the surface organic matter content behaved as a soil chemical quality indicator