Avalia o das Previs es do Modelo Eta na Regi o da Serra do Mar (Estado de S o Paulo), Brasil

Compara es entre as previs es do modelo Eta-5km e observa es nas Plataformas de Coleta de Dados meteorológicas em Cunha, Curucutu, Itanhaém, Paraibuna, Picinguaba, Santa Virgínia e S o José dos Campos, localizadas na regi o da Serra do Mar (SP), s o realizadas para o ano de 2008. A temperatura a 2 m, press o atmosférica ao nível da esta o, ventos a 10 m e precipita o s o avaliados para as previs es de 24, 48 e 72 horas. Os resultados mostraram que a press o atmosférica ao nível da esta o foi subestimada (superestimada) em Paraibuna e Picinguaba (Cunha e Curucutu), devido a diferen as entre a altitude do modelo e a altitude real da esta o, porém os ciclos diurnos foram bem previstos, apresentando dois máximos (0 e 12 Z) e dois mínimos (6 e 18 Z), como observados. Para a press o atmosférica a performance do modelo é superior na previs o de 48-h. O ciclo diurno da temperatura do ar foi muito bem previsto em todas as localidades. Os valores de correla o temporal entre as previs es e observa es foram bem elevados, oscilando entre 73 e 91%. Para algumas localidades verificou-se que ocorre superestimativa da temperatura do ar (cerca de 3oC em Curucutu e Santa Virgínia e 2oC em Itanhaém), e que tal erro é sistemático. A previs o de temperatura do ar com 24-h de antecedência foi superior às demais. De forma geral o modelo apresentou uma tendência de subestimar (superestimar) a freqüência de ocorrência de ventos calmos cuja velocidade é inferior a 1 m.s-1 (fortes – superior a 7 m.s-1). A dire o dos ventos é a variável mais difícil de prever devido provavelmente às diferen as entre a topografia do modelo e a topografia real, contudo nota-se que o modelo produz o giro característico na dire o ao longo do dia, provocado pelo aquecimento diurno. Os totais pluviométricos mensais s o bem previstos para a maior parte das localidades, contudo em Itanhaém, Paraibuna e principalmente em Picinguaba os totais mensais foram superestimados. Da análise da precipita o diária conclui-se que em geral o modelo superestima a frequência de ocorrência de eventos de chuva (valores diários maiores ou iguais a 0,3 mm). Por outro lado, o modelo apresenta a melhor performance também para prever tais eventos, com maiores valores de ETS, BIAS e índice de acerto (cerca de 90%). As análises mostram que uma das fontes de erro do modelo está relacionada à sua topografia.