DIVERSIFICATION AND EFFICIENCY: ASSESSING THE EXPERIENCE OF A PUBLIC ORGANIZATION WITH INTEGRATED ACTION PROGRAMS CRECER CON DIVERSIFICACIóN Y EFICIENCIA: EVALUACIóN DE LA ESTRATEGIA APOYADA EN PROGRAMAS INTEGRADOS EN UNA ORGANIZACIóN PúBLICA CRESCER COM DIVERSIFICA O E EFICIêNCIA: AVALIA O DA ESTRATéGIA APOIADA EM PROGRAMAS INTEGRADOS EM UMA ORGANIZA O PúBLICA

The activities of laboratory diagnosis, clinical care, teaching and research on infectious diseases at theInstitute of Clinical Research Evandro Chagas (IPEC/FIOCRUZ) are organized in Integrated Action Programs(IAP). Considering the complexity of this type of organizational structure, the purpose of this article is to define and calculate management indicators (MI) of major IPEC program to measure the performance of the IAPs,evaluate the e ectiveness of this type of organizational structure and investigate the existence of scale inefficiencies. Mathematical programming models of the type Data Envelopment Analysis were used for the calculation and analysis of MI to quantify nine variables of input and output for the representation of eight IAPs selected as decision making units. The models specified considered both management objectives of optimization oriented to the inputs and products as well as boundaries with constant returns, variables and no growth ofscale. Analysis of results indicate that the IAPs of clinical research in infectious diseases of IPEC operated withincreasing returns of scale for the period 2002-2006 therefore corroborating the choice of IAP model oforganization and the strategy of growth with diversification of Institute program activities. Las actividades de diagnóstico de los laboratorios, de atención clínica, de ense anza y de investigación sobre enfermedades infecciosas del Instituto de Investigación Clínica Evandro Chagas (IPEC/FIOCRUZ) estánorganizadas en Programas de Acción Integrada (PAI). Dada la complejidad de ese tipo de estructura de laorganización, el objetivo de este artículo es definir y calcular indicadores gerenciales (IG) de los principalesprogramas del IPEC, con la intención de medir el desempe o de los PAI, evaluar la eficacia de este tipo deestructura en la organización e investigar la existencia de ineficiencias de escala en los programas. Para elcálculo y análisis de esos IG fueron usados modelos de programación matemática del tipo Data EnvelopmentAnalysis (DEA), cuantificándose nueve variables de input y de output para la representación de los ocho PAIseleccionados como unidades habilitadas para tomar decisiones. Los modelos especificados consideran tanto los objetivos de las gerencias de optimización orientados para insumos y productos, como fronteras con retornosconstantes, variables y no crecientes de escala. El resultado del análisis indica que los PAI de investigaciónclínica de enfermedades infecciosas del IPEC operaron con retornos crecientes de escala en el periodo 2002-2006, corroborando de esa for